日本水处理先进技术一瞥

日本水处理先进技术一瞥

广州港货物吞吐量和集装箱吞吐量位居世界港口前列。2018年,广州港完成货物吞吐量61313.3万吨,完成集装箱吞吐量2192.21万TEU,两项指标均位列世界第五。

就是这样,用一个脚本从2000篇文章中提取和组织事件。现在可以想象每天将这一技术应用于上百万篇文章有多大用处。仅以股票市场每日新闻影响为例,事件提取可以说非常有价值。

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“还是参照公募,回归主动管理更靠谱。监管鼓励券商申请公募,那我们就积极进入公募赛道。”某中小券商人士对记者表示。不过,从现实的情况看,持牌券商多还未成气候。除头部几家,市场中券商资管所发产品寥寥。

算法中 epsilon 参数决定两个样本间的最大距离,以此决定是否临近,这意味着如果 eps 设置太大形成的簇就比较少,如果设置太小大多数点都无法被临近聚类,于是被分到默认簇 (-1)里,产生的簇也不多。下图显示聚类簇的数量与的epsilon关系:

目前,世界大部分地区都面临水资源短缺和水质污染问题,也都在进行水资源的有效管理和水处理工作。

用先进技术方案解决现实难题

可以增加许多步骤提升事件提取的效果,诸如更好的预处理包括POS tagging和NER,使用更好的句子向量模型等等。不过本文的方法,已经可以快速达到理想的结果。

部分龙头券商的地位可能岌岌可危,第一梯队的广发资管主动管理规模位列第三。相比2017年,该公司主动管理规模下降超过1000亿元。

利用长年积累的经验和技术,美得华水务独有的先进水处理臭氧发生器,成功地降低了臭氧发生器的放电间隙,并且保持均衡的间隙界面,实现了高效生产臭氧。臭氧发生器的接地电极采用不锈钢内衬玻璃特殊结构,通过流经玻璃介质外侧的不锈钢管内的冷却水直接冷却,提高了臭氧的产生效率。

本届会议主题是“港口与城市—开放合作,共享未来”,安排包括“以港口带动区域经济发展的中国方案”“海运业的发展及港口物流业的前沿问题”“‘一带一路’倡议为全球经济带来的新动能”等6场主旨演讲。此外,还将设立“‘一带一路’倡议带来新机遇”“湾区港口与城市竞合发展”“新技术给港口业界带来的新挑战”6个分论坛。

本文中使用SpaCy自带的方法:

现在看一下每个类中包含的数量:

这一年,大集合公募化改造终结了产品“非公非私”的身份之惑,券商资管都想申请公募资格。

感谢阅读本文。本文聚焦NLP及事件提取。如果想了解更多有关数据科学和机器学习的信息,请follow我的账号。有任何想法、评论或问题,请给我留言。

“既然券商加速向财富管理转型,那就朝财富管理业务方向发展。第一步先摆脱对机构资金的路径依赖,资金端转型零售客户,尤其是高净值客户。”某中型券商资管人士表示。

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联合技术上涨2.3%,此前该公司上调了全年利润预期。

执行后得到一个data frame,其内容如下,包括日期、标题和描述

广州港是国际性港口。近年来,广州港推进与“一带一路”沿线国家港口间的友好交流合作,先后与土耳其伊兹密尔港、马来西亚巴生港等10余个“一带一路”沿线港口建立友好合作关系。截至目前,广州港已与45个国际港口建立友好合作关系。

标普500指数今年迄今累计上涨17%,受助于美国联邦储备委员会(美联储/Fed)的鸽派立场,以及企业第一季财报季开局良好等等因素。

水是维持生命必需的资源,也是粮食生产、工业、资源、环境和卫生等各个领域不可或缺的资源,是建设可持续型社会不可或缺的要素。

凭借其开发的多种独特先进水处理技术,美得华水务在日本国内运行、管理着数十处水处理设施,在国外也参与建设了很多水处理项目。 (科技日报东京4月22日电)

据了解,美得华水务株式会社是日本第一家水和环境领域的综合工程企业集团,其融合机械技术、电气技术、信息和通信技术、维护管理等专有技术,业务范围涵盖国内外上下水道以及资源环境领域。

这一年里,券商资管麻烦不断。

现在用聚类算法分组不同的主题。

比如因股权质押违约纠纷缠身,部分上市券商及子公司因资管业务不合规遭遇监管处罚,涉及定向资管计划、集合资管计划未及时履行风险事项报告及信息披露义务等。

随着神经网络算法的改进、计算机算力的显著提升以及大量涌现的理解框架,自然语言处理的能力正被前所未有的探索。其中一个常见应用称为事件提取,即处理收集蕴藏在文本中的一个阶段内发生的事件,自动识别发生了什么和什么时候发生。

一位资管人士向记者表达了内心的纠结,通道业务风险大,眼看身边的人走了一茬又一茬,要么被裁,要不就是另觅出路。要不要主动寻求转型?想来想去,最后还是决定要换个赛道。

每天产生的文本信息令人叹为观止。数百万数据源以新闻稿、博客、消息、手稿和无数其他形式发布,因而自动组织和处理就必不可少。

在水处理技术中,臭氧发生器具有将异味气体成分氧化分解为无臭气体成分,对病毒、细菌等进行杀毒和灭活;分解、漂白染料,分解腐殖质等有色成分;有效分解有机及有害物质等效果。

可以看到每篇文章被表示为300维的数组,如下:

袁越介绍,此次大会广州港将与荷兰鹿特丹港、巴西阿苏港、斐济苏瓦港(已电子签)、印尼丹戎不碌港(续签)现场签署友好合作协议,广州港朋友圈好友将增至47个。未来,双方将在友好合作的框架下,逐步深化合作的广度和深度,不断提升港口服务区域经济的能力。

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以科技股为主的纳斯达克指数上涨1.32%,收于8120.8点,超过去年8月29日创下的8109.7点的上一个收盘高点。纳斯达克指数今年以来上涨22%。

券商资管规模不断刷新低。根据2019年2月最新数据,其管理规模已经跌至12.05万亿元,同比降幅达37.6%。其中,以通道业务为主的单一(定向)资管计划规模收缩明显。

通道业务膨胀将券商资管规模带上顶峰,未料,下坡会来得如此猛烈。几乎每天以亿元的规模缩减。

由于每天关于同一主题会产生许多标题,会用一个条件去过滤。该句子将最好的表达事件,也就是蕴涵着这些标题代表的核心内容。

给 eps 调参是最为精巧的一步,因为聚类的结果会改变很多,也就是如何确定句子是相似的。通过试验找到恰当的值,能保持句子间的相似度,同时不把相近的句子分到不同组去。

SpaCy中默认将词向量的平均值作为句子向量,这是一种简易处理方法,忽略了句子中的词序信息。如想使用更精巧的策略,可以看一下Sent2Vec、SkipThoughts等模型。这篇文章 详细介绍了SkipThoughts如何用无监督方法提取摘要。

FAANG(即Facebook、苹果、亚马逊、Netflix和谷歌母公司Alphabet)均涨超1%,亚马逊涨近2%,市值逼近9500亿美元,苹果涨1.4%,市值超过9700亿美元;美股芯片类股多数上涨,高通涨5.79%,自与苹果和解,该股累涨逾50%。

美国各证交所共计成交67.5亿股,过去20个交易日的日均成交量为66.4亿股。

针对水处理问题,科技日报记者近日采访了日本美得华水务株式会社海外营业部长寒川博之。

对于每个分类我们得到如上形式的data frame。接下来是以时间线排列这些句子,并过滤掉相似的句子。每天只呈现一篇文章,这样实现出来的时间线就干净而统一。

对比2017年高峰期券商资管规模,2018年其总体规模与主动管理规模双降。即使头部券商变动幅度也较大,有的直线下降,个别的逆势上扬。

最后一个函数,返回特定查询的结果列表,大约包含2000篇文章。我们的目的是抽取这些文章总的事件。为简化这一过程,只保留文章标题 (理论上,标题应该蕴涵新闻的核心内容)。

本例中,我使用DBSCAN算法,该算法不需要指定聚类簇的数量。算法自己决定聚类簇的数量和规模。

大资管已经到了一个愈进愈难、愈进愈险而又不进则退、非进不可的时候。只是,券商资管的路又在何方?

“公募牌照不是万能的。市场蛋糕就这么大,旱的旱死,涝的涝死。看着别家产品发的风风火火,再反观自家,市场认可度不高。后续再发就难了。”

近两年,围绕“一带一路”和广州国际航运枢纽建设,广州港重视在友好城市的框架下发展友好港,在航线所达地区发展友好港,在广州有设立领馆的国家寻求合作伙伴,目前广州港已与全球45个港口缔结友好合作关系,遍布全球五大洲。

“只能用一个惨字来形容,不转型不行了!”一位受访券商资管人士向记者感慨道。

即便采用搜索方式过滤获取数据,同一查询中会出现不同的主题。比如,搜索关键词 “Paris” 可以得到:

前面拿到了文章的标题,现在需要将其转换为算法能理解的形式。注,本文跳过了整个文本预处理环节,因为与本文不太相关。不过,如果你是新手,应用模型前务必作预处理 → 请打开原文查看一篇很好的教程。

日本的上下水基础设施多建于高度经济增长时期,目前设备和设施处于严重老化状态。此外,人口减少、收入下降和技术人员短缺等因素,也导致了上下水道建设和运营出现困难。在大地震和大暴雨等形势较为严峻的情况下,防灾对策成为大的课题。

道琼斯工业指数上涨0.55%,收于26656.39点;受医疗、非必需消费品和科技板块反弹的推动,标普500指数上涨0.9%,收于2933.6点,突破去年9月20日创出的2930.8点的最高收盘点位。

日本水处理系统运维形势严峻

SpaCy的预训练词嵌入模型,可帮助获取独立词语的含义,进一步获得整句句子的含义。具体来说用的是SpaCy large model (en_core_web_lg), 其中包含了685k英语单词的预训练词向量。当然也可以用任意其他预训练词向量表示 (诸如Word2Vec, FastText, GloVe等等)。

孩之宝上涨14.2%,该公司公布季度盈利,出乎市场预料;可口可乐公司也公布了业绩,部分因为对零度可乐的强劲需求,该公司季度营收超过预期,股价上涨1.7%。

“券商资管和公募基金贴身肉搏,竞争将更加激烈。”有券商人士向记者表示。业内如东方红资管在权益投资上表现优异,已经形成了品牌特色。这背后是多年的机制建立和业绩积累。

中信证券与国君资管坐稳行业第一第二。东方红资管、中金公司、中泰资管、财通资管、天风证券等均进入主动管理规模前20。

即使是头部券商,在过去一年能保持规模增长的也是寥寥,而行业排名靠后的券商更体会到切肤之痛。

资管老司机的考虑不无道理,业内普遍担忧,来自银行和信托的资金越来越少,通道消亡是早晚的事。

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据介绍,美得华水务使用的0.1微米孔径的陶瓷膜,能去除水中几乎所有杂质、微生物和有害细菌;即使原水浊度突然增加,该系统仍可持续稳定运行;水回收率高,由于是终端过滤,且反冲洗频率低,原水处理回收率高达98%以上;陶瓷膜机械强度高,化学稳定性好,运营维护简便;陶瓷膜能源利用率更高,使用寿命更长,显著降低了运营成本。

本文将构建一个简单的事件提取脚本,接收新闻输入处理后输出事件。

此外,陶瓷膜过滤系统通过可靠技术提供安全稳定用水。

35本世界顶级原本教程限时开放,这类书单由知名数据科学网站 KDnuggets 的副主编,同时也是资深的数据科学家、深度学习技术爱好者的Matthew Mayo推荐,他在机器学习和数据科学领域具有丰富的科研和从业经验。

美得华水务海外本部的山家胜裕课长向记者介绍他们开发的陶瓷膜过滤系统。本报记者 陈超摄

这一年里,券商资管上至业内大佬,下至一般业务人员再度开启了“跳槽”模式,频繁往公募基金等流动。

按天聚类句子,在每个组中选择其最靠近中心的句子。以下是从一组向量中找出中心向量的函数:

-1 类表示未明确聚类的句子,其他是已被分类的句子。我们分析一下最大的类,表示最重要的主题 (或者评论最多的那个)。

首先需要收集数据。我们可以用任何形式的文本,只要这些文字的内容可通过时间线表示。本文选用 newsapi,从该数据源获取数据很容易,其开发者计划每天可获取500个免费请求。以下是处理请求的代码:

一些头部券商的产品线较齐全,开发多样化投资策略和产品,有利于适应多变的市场风格,获得稳定收益。不过,对广大夹缝中生存的中小券商来说,要想突围并不容易。

资管新规发布已满一年,券商小伙伴正经历转型之痛,资管规模从峰值缩减了7万亿,降幅达37%。

凭借获得信息上下文的能力,可以关联时间上互相独立的事件,汲取其影响,发现事件序列如何随着时间推移展开。这些科技洞见力正驱动诸如 EventRegistry和 Primer.AI等组织,用科技服务各个市场。

抽样一下其中一个类:

世界港口大会由国际港口协会发起,每两年举行一次,邀请来自全球各地知名港航机构代表参会,被誉为国际港航界的“奥林匹克”盛会。截至目前,世界港口大会已举办30届,举办城市包括美国休斯敦、澳大利亚悉尼等多个国际知名城市。本届大会自5月6日开始,将持续5天。(完)

总的来说,由于我们期望同一组中包含非常相似的句子,也就是得到一个较高的分类数。因此选取 0.08 ~ 0.12之间。参见 Scikit Learn 中关于 eps 和其他参数的说明。

社交媒体公司Twitter大涨15.6%。该公司公布季度收入好于预期,月度活跃用户增加。